Stable-Diffusion提示词

768x960分辨率出片率较高

相片正向质感tag：
杰作，4k,8k，精细细节，超高分辨率，最佳质量，高清，复杂的细节，大文件大小，惊人，景深，自然阴影，(85mm,f/1.4,iso 200,1/600:0.75)，
Masterpiece,4k,8k, fine detail, Ultra high resolution, best quality, HD, intricate detail, large file size, amazing, depth of field, natural shadow,(85mm,f/1.4,iso 200,1/600:0.75),

漫画正向质感tag：
杰作,4k,8k,精细细节,超高分辨率,最佳质量,高清,错综复杂的细节,文件体积大,令人惊叹的,CG,壁纸,大师绘画,
Masterpiece,4k,8k, fine detail, Ultra high resolution, best quality, HD, intricate detail, large file size, amazing,CG, wallpaper, master paintings,

人物正向描述词：
随意的姿势，1个女孩，啦啦队服，可爱，迷人的眼睛，细腰，极细的腿，漏腰，极端的细节描述，美丽，迷人，精致的脸，精致的身材，精致的锁骨，可爱的嘴唇，
Random posture, 1 girl, cheerleading uniform, cute, charming eyes, slim waist, extremely slender legs, leaky waist, extreme detail description, beautiful, charming, exquisite face, exquisite figure, exquisite collarbone, cute lips,

通用质感负面tag：
绘画，绘画，(最差质量，低质量，正常质量:2)，低分辨率，((单色，灰度))，像素化，签名，水印，用户名，模糊，数字，
Painting, drawing,(worst quality, Low quality, Normal Quality :2), Low resolution,((monochrome, grayscale)), pixelation, signature, watermark, username, blur, digital,

通用人物负面tag：
(nsfw:1.5)，缺失，糟糕的解剖结构，糟糕的手，错误，缺失的手指，多余的手指，更少的手指，多余的四肢，3条腿，多个乳房，畸形，皮肤斑点，痤疮，老年斑，皮肤瑕疵，难看的脸，变形的手指，
(nsfw:1.5),Missing, bad anatomy, bad hands, mistakes, missing fingers, extra fingers, fewer fingers, extra limbs, 3 legs, multiple breasts, deformities, skin spots, acne, age spots, skin blemishes, bad face, deformed fingers,

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ComfyUI提示词

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DeepSeek指令

以下是DeepSeek的常用指令，特别是针对写材料的场景，这些指令可以帮助你在写材料时更高效地完成任务。如果有其他特定需求，可以进一步调整指令内容。
1.生成大纲
（1）指令:"为[主题]生成一个详细的大纲，包括引言、主体和结论。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个详细的大纲，包括引言、主体和结论。"
2.扩展段落
（1）指令:"扩展以下段落，使其更详细：[段落内容]"
（2）示例:"扩展以下段落，使其更详细：‘人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，特别是在诊断和治疗方面。’"
3.总结文章
（1）指令:"总结以下文章，提取主要观点：[文章内容]"
（2）示例:"总结以下文章，提取主要观点：‘人工智能在医疗领域的应用……’"
4.改写句子
（1）指令:"改写以下句子，使其更简洁/正式/生动：[句子内容]"
（2）示例:"改写以下句子，使其更简洁：‘人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，特别是在诊断和治疗方面。’"
5.生成引言
（1）指令:"为[主题]生成一个引人入胜的引言。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个引人入胜的引言。"
6.生成结论
（1）指令:"为[主题]生成一个有力的结论。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个有力的结论。"
7.查找资料
（1）指令:"查找关于[主题]的最新研究和数据。"
（2）示例:"查找关于‘人工智能在医疗领域的应用’的最新研究和数据。"
8.生成标题
（1）指令:"为[主题]生成5个吸引人的标题。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成5个吸引人的标题。"
9.检查语法
（1）指令:"检查以下文本的语法和拼写错误：[文本内容]"
（2）示例:"检查以下文本的语法和拼写错误：‘人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，特别是在诊断和治疗方面。’"
10.生成参考文献
（1）指令:"为[主题]生成5个相关的参考文献。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成5个相关的参考文献。"
11.生成图表描述
（1）指令:"为以下图表生成详细的描述：[图表内容]"
（2）示例:"为以下图表生成详细的描述：‘图表显示了人工智能在医疗领域的应用增长趋势。’"
12.生成案例分析
（1）指令:"为[主题]生成一个详细的案例分析。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个详细的案例分析。"
13.生成对比分析
（1）指令:"对比[主题A]和[主题B]，列出各自的优缺点。"
（2）示例:"对比‘人工智能在医疗领域的应用’和‘传统医疗方法’，列出各自的优缺点。"
14.生成建议
（1）指令:"为[主题]生成5条实用的建议。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成5条实用的建议。"
15.生成FAQ(常见问题解答)
（1）指令:"为[主题]生成5个常见问题及其答案。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成5个常见问题及其答案。"
16.生成演讲稿
（1）指令:"为[主题]生成一篇5分钟的演讲稿。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一篇5分钟的演讲稿。"
17.生成邮件模板
（1）指令:"为[主题]生成一封正式的邮件模板。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一封正式的邮件模板。"
18.生成项目计划
（1）指令:"为[主题]生成一个详细的项目计划，包括时间表和任务分配。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个详细的项目计划，包括时间表和任务分配。"
19.生成SWOT分析
（1）指令:"为[主题]生成一个SWOT分析。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个SWOT分析。"
20.生成风险评估
（1）指令:"为[主题]生成一个风险评估报告。"
（2）示例:"为‘人工智能在医疗领域的应用’生成一个风险评估报告。"